[AI 서비스 리뷰기] "Teachable Machine"으로 코딩 없이 머신러닝 모델 만들기! PART1.이미지 프로젝트

AI 서비스 리뷰 : AI 대신 체험해 드립니다!
#23 "Teachable Machine"으로 코딩 없이 머신러닝 모델 만들기! PART1.이미지 프로젝트

 

 

안녕하세요 디노랩스입니다.

인공지능이 우리 삶 깊숙히 자리잡았지만 대부분 소비자들은 비개발자로 직접 머신러닝을 시도하기는 결코 쉽지 않습니다. 이러한 기술이 필요하지만 코딩 지식 없이도 자신만의 머신러닝 프로젝트를 만들 수 있도록 도와주는 프로그램!

바로 오늘 소개할 구글의 "티쳐블 머신(Teachable Machine)"이라는 서비스입니다.

 

 

소개영상 먼저 보실까요?

https://youtu.be/T2qQGqZxkD0

 

 

https://teachablemachine.withgoogle.com/

Teachable Machine

그리고 이곳에서 체험하실 수 있습니다!

 

 

얼마전에 한국어 버전도 지원해준다고 하네요!

그럼 시작해봅시다~!

 

 

티쳐블 머신에서는 이미지, 오디오, 포즈 이렇게 세가지 프로젝트를 학습시킬 수 있는데

오늘은 이미지 프로젝트 먼저 소개해 드리려고 합니다. 

 

 

먼저 표준 이미지 모델로 프로젝트를 만들어 보겠습니다.

 

 

Class1과 Class2에 이미지 샘플을 추가하면 AI가 그 데이터들을 수집하고 학습해 실습하는 원리입니다.

 

 

먼저 저는 웹캠을 통해 인물과 사물을 샘플로 추가해 보겠습니다.

길게 눌러서 녹화하는 동안 살짝살짝 움직여서 샘플들을 만듭니다.

 

 

그 다음 Class2에도 마찬가지로 사물들로 샘플을 만듭니다.

 

 

그 다음 이제 '모델 학습시키기' 버튼을 눌러 업로드 된 이미지 샘플들을 학습시킵니다.

 

 

학습된 데이터들로 출력되는 결과를 볼 수 있습니다.

 

 

또 웹캠이 아닌 이미지를 업로드 해서 여러가지 클래스로도 프로젝트를 만들 수 있는데요.

저는 동물들의 이미지 데이터를 수집해 얼굴상을 분석해 보겠습니다!

대표 얼굴상인 강아지, 고양이의 이미지를 샘플로 만들었습니다.

정확도를 위해 정면 얼굴 사진을 사용하는 것이 좋습니다.

 

저는 블랙핑크의 제니의 얼굴을 모델로 해봤는데요. 강아지46%, 고양이54%로 제니는 고양이상으로 나왔네요!

내 얼굴로 실험해도 재밌을 것 같아요 :D

 

이상으로 오늘의 AI 서비스 "티쳐블 머신" 이미지 프로젝트를 대신 체험해 드렸습니다!

다음 포스팅에서 오디오 프로젝트로 찾아뵐게요~