본문 바로가기

개수

[머신러닝] 사이킷런(Scikit-learn) 데이터의 특성 / 클래스 별 데이터 개수 / 크기 확인하기 사이킷런(Scikit-learn) 라이브러리는 의사결정 트리, 분류, 회귀 등의 알고리즘에 사용하기 적합한 함수 및 데이터를 제공하는 라이브러리로, 이번 글에서는 사이킷런에서 제공하는 데이터를 불러와 데이터의 특성, 클래스 별 데이터의 개수, 크기를 확인하는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 데이터 불러오기 - iris_data 먼저, 사용할 사이킷런 데이터를 불러와야 하는데요, 그중 대표적인 iris_data 를 불러오도록 하겠습니다. from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() 데이터를 불러와 iris 라는 변수에 저장해주었습니다. 2. 데이터의 특성 살펴보기 그 다음에, 데이터에 어떠한 특성(keys)이 있는지 살펴보려면 .keys.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 중복된 행 찾기 & 개수 - duplicated(), sum() 이전 글에서는 데이터 프레임에서 결측치가 있는 행을 찾는 함수 isnull()과 칼럼마다 결측치의 개수를 구하는 함수 isnull().sum() 함수에 대해 알아보았는데요, 이번에는 중복된 행을 찾는 함수 duplicated()와 그 개수를 구하는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. duplicated() : 중복된 행 찾기 먼저, 다음과 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. tempitemcountprice 0hotcoffee13000 1icejuice54000 2iceade25000 3hotcoffee13000 4hottea34000 5icewater21000 위 데이터프레임을 보면, 0번째 행과 3번째 행의 데이터가 겹치는 것을 볼 수 있는데요, 한 번 duplicated() 함수를 .. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 결측치 있는지 확인하기 & 칼럼별 개수 세기 - isnull(), isnull().sum() 데이터 분석을 하기 전 데이터 전처리를 할 때, 결측치(결측값, NaN)가 있으면 데이터 분석을 할 때 문제가 될 수 있는데요, 사전에 결측치가 있는지 알아보는 것이 중요합니다. 하지만 데이터가 많지 않을 때 결측치가 있는지 한 눈에 알 수 있지만 데이터가 매우 많다면 결측치가 어디에 있는지, 칼럼마다 몇 개가 있는지 확인하기 어려울 수 있습니다. 따라서 pandas 에서는 결측치가 얼마큼 있는지 알려주는 함수를 제공하는데요, 아래 예시와 코드를 보면서 설명하도록 하겠습니다. 1. isnull() : 결측치 확인하기 먼저, 결측치가 있는지 확인하는 함수는 isnull() 함수로, 각 행, 열마다 결측치가 있는 데이터가는 True, 결측치가 아닌 데이터는 False를 반환합니다. 예를 들어, 아래와 같은 .. 더보기

티스토리툴바