계산 썸네일형 리스트형 곱셈과 덧셈만 알면 정말 쉬운 '합성곱' 【2】CNN_합성곱 신경망 / Convolutional Neural Networks의 이해 곱셈과 덧셈만 알면 정말 쉬운 '합성곱' 합성곱 연산은 CNN의 핵심원리라고 할 만큼 중요하다. 그런데, 합성곱은 곱셈과 덧셈만 이용하면 되는 매우 단순한 작업이다. 그림과 함께 보면 합성곱 연산을 쉽게 이해 할 수 있을 것이다. 아래의 그림을 보자. 먼저 합성곱 연산을 위해서는 재료가 되는 입력 데이터와 필터가 필요하다. 사이즈는 (높이, 너비)로 표현하며 필터는 주로 (3,3) 또는 (5,5) 와 같은 정방행렬을 사용한다. 미리 언급했듯이 CNN의 학습 대상은 필터의 값(weight)이므로 적절한 초기 값을 설정할 필요가 있다. 이때 우리가 1장에서 다루었던 초기화 방법들이 CNN의 필터 값을 초기화 할때에도 .. 더보기 Adadelta Optimizer (Adaptive Delta) 【1】Deep Learning 시작하기_최적화가 가장 중요하다! Adadelta Optimizer (Adaptive Delta) “아다그라드, 아직 갈 길이 먼데 보폭이 점점 작아지네? 가중치의 변화량을 고려해서 학습률을 변화시키자!” 작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 ondslee0808@gmail.com 더보기 오차 역전파를 직접 계산해보자! - (3) 은닉층 가중치 업데이트 【1】Deep Learning 시작하기_오차 역전파가 중요하다! 오차 역전파를 직접 계산해보자! - (3) 은닉층 가중치 업데이트 작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 wonway333@gmail.com 더보기 오차 역전파를 직접 계산해보자 - (2) 오차 구하기 【1】Deep Learning 시작하기_오차 역전파가 중요하다! 오차 역전파를 직접 계산해보자 - (2) 오차 구하기 작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 wonway333@gmail.com 더보기 이전 1 다음
