과정 썸네일형 리스트형 지도학습 (Supervised Learning) 【1】Deep Learning 시작하기_머신러닝의 종류 지도학습 (Supervised Learning) 머신러닝의 종류는 다양한 기준으로 나눌 수 있는데 그중 학습하는 방식과 사용하는 데이터에 의해 다음의 4가지로 구분 가능하다. · 지도학습 · 비지도학습 · 반지도학습 · 강화학습 이렇게 분류가 가능한 것은 학습 목적이 달라 그로 인해 학습 방식에도 차이가 있기 때문이다. 학습 방식이 다르니 학습에 사용되는 데이터의 형태에도 차이가 있어 이러한 특징을 이용해 종류를 나눌 수 있는 것이다. 이제 지도학습부터 하나씩 다뤄보도록 하겠다. 여러분은 각 학습 마다 데이터, 방식, 목적이라는 세가지 키워드에 초점을 맞추어 따라오기 바란다. "지도학습(Supervised Learning)" 지도학습은 말그대로 학습.. 더보기 Batch - Normalization 【1】Deep Learning 시작하기_정규화라는 것도 있다 Batch - Normalization 신경망의 학습 효율을 높이기 위해서 활성화 함수, 초기화, 학습률의 변화 등 다양한 방법들이 등장해왔다. 이러한 간접적인 방법들 뿐만 아니라 학습 과정 자체를 안정화 하기위한 근본적인 연구들 또한 진행이 되어왔다. 신경망의 불안정성에는 내부 공변량 변화(Internal Covariance Shift)의 문제가 있는데 이는 신경망의 각 층 별 활성화 함수로 들어가는 입력데이터의 분포가 다른 현상을 말한다. 내부 공변량 변화 문제를 해결함으로써 신경망 학습 자체의 안전성을 높이고자 등장한 기법이 바로 배치 정규화다. "Batch - Normalization" 배치라는 용어는 전체 데이터가 한 번에 처리하기 힘.. 더보기 오차 역전파를 직접 계산해보자! - (3) 은닉층 가중치 업데이트 【1】Deep Learning 시작하기_오차 역전파가 중요하다! 오차 역전파를 직접 계산해보자! - (3) 은닉층 가중치 업데이트 작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 wonway333@gmail.com 더보기 이전 1 다음
