본문 바로가기

그리는

[데이터분석] matplotlib : 산점도 그래프 그리기 - scatter matplotlib 라이브러리로 산점도 그래프도 그릴 수 있는데요, matplotlib.pyplot 에서 제공하는 scatter() 함수를 이용하여 그릴 수 있습니다. 먼저, x축 데이터와 y축 데이터는 랜덤으로 난수를 100개씩 생성하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(0) N = 100 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) 한편, scatter() 함수를 이용하여 산점도 그래프를 그리기 전, 색깔과 산점도 영역을 랜덤으로 지정해주어야 하는데요, 다음과 같이 입력하면 됩니다. colors = np.random.rand(N) area = (30 * np.random.ran.. 더보기
[데이터분석] matplotlib : 원형 마커로 그래프 나타내기 matplotlib 라이브러리로 그래프를 그릴 때, 특정한 설정이 없다면 선 그래프로 그려지는데요, 그래프를 원형 마커가 표시된 그래프로 나타낼 수 있답니다. 한번 아래 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. 먼저, 아래와 같이 기본적인 그래프를 그려보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x,y) plt.show() 그래프를 그리는 함수로 plot(x, y) 함수를 사용했는데요, 기본적으로 선 그래프로 나오는 것을 확인할 수 있습니다. 만약, 원형 마커로 찍힌 그래프로 그리고 싶다면 아래 코드처럼 plot() 함수를 plot(x, y, 'bo') 로 변경해서 입력하면 됩니다. i.. 더보기
[데이터분석] matplotlib : 막대그래프 간단하게 만들기 matplotlib 라이브러리를 이용하면 그래프를 쉽고 간단하게 만들 수 있는데요, 가장 많이 사용하는 막대그래프를 그리는 기본적인 방법에 대해서 설명하도록 하겠습니다. 1. 막대그래프(bar chart) 먼저, 막대그래프를 그리는 코드와 출력된 그래프를 먼저 보고 설명하도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(3) item = ['coffee', 'tea', 'ade'] values = [2000, 4000, 5000] plt.bar(x, values) plt.xticks(x, item) plt.grid(True) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import nump.. 더보기