라쏘 회귀 모델 썸네일형 리스트형 [머신러닝] 사이킷런(Scikit-learn) 데이터로 라쏘 회귀 모델 만들기 - Lasso() 지난 글에서는 사이킷런 라이브러리를 이용하여 릿지 회귀 모델을 만들어보았는데요, 이번에는 라쏘(Lasso) 회귀 모델을 만드는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 1. 라쏘 회귀 모델이란? 라쏘(Lasso)는 선형 회귀 모델 중 하나로, 릿지(Ridge) 회귀 모델을 보완하기 위해 사용됩니다. 라쏘 모델은 릿지와 같이 계수를 0에 가깝도록 만드는 L1 규제를 하며, 가중치의 절대값의 합을 최소화하는 계수를 추가하는 방식을 통해 학습을 합니다. 이러한 라쏘는 많은 특성 중 일부분만 분석할 때 쉽게 분석이 가능하다는 장점을 갖고 있습니다. 2. 학습할 데이터 불러오기 라쏘 회귀 모델을 만들기 앞서, 필요한 라이브러리를 설치해주어야 하며, 학습에 사용할 데이터를 불러와야 하는데요, 사이킷런에서 제공하는 보스턴 주택.. 더보기 이전 1 다음