릿지 회귀 모델 썸네일형 리스트형 [머신러닝] 사이킷런(Scikit-learn) 데이터로 릿지 회귀 모델 만들기 - Ridge() 이번 글에서는 사이킷런 라이브러리에서 제공하는 보스턴 주택 데이터(boston data)를 이용하여 릿지 회귀 모델을 만들어 보도록 하겠습니다. 1. 릿지(Ridge) 회귀 모델이란? 릿지 회귀 모델은 회귀를 하기 위한 선형 모델로, 가중치의 절댓값을 최소한으로 만드는 예측 함수를 사용합니다. 즉, 기울기를 작게 만들도록 제약을 거는데요, 과대적합이 되지 않도록 모델을 강제로 제약하는 '규제'를 하는 모델입니다. 2. 사이킷런 데이터 불러와 train data, test data로 나누기 릿지 회귀 모델에 사용할 데이터를 사이킷런 라이브러리에서 불러오고, train_test_split()함수를 이용하여 train data, test data로 나누어보도록 하겠습니다. import mglearn from .. 더보기 이전 1 다음