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[머신러닝] 사이킷런(Scikit-learn) 데이터로 라쏘 회귀 모델 만들기 - Lasso() 지난 글에서는 사이킷런 라이브러리를 이용하여 릿지 회귀 모델을 만들어보았는데요, 이번에는 라쏘(Lasso) 회귀 모델을 만드는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 1. 라쏘 회귀 모델이란? 라쏘(Lasso)는 선형 회귀 모델 중 하나로, 릿지(Ridge) 회귀 모델을 보완하기 위해 사용됩니다. 라쏘 모델은 릿지와 같이 계수를 0에 가깝도록 만드는 L1 규제를 하며, 가중치의 절대값의 합을 최소화하는 계수를 추가하는 방식을 통해 학습을 합니다. 이러한 라쏘는 많은 특성 중 일부분만 분석할 때 쉽게 분석이 가능하다는 장점을 갖고 있습니다. 2. 학습할 데이터 불러오기 라쏘 회귀 모델을 만들기 앞서, 필요한 라이브러리를 설치해주어야 하며, 학습에 사용할 데이터를 불러와야 하는데요, 사이킷런에서 제공하는 보스턴 주택.. 더보기
[데이터분석] 여러 리스트로 데이터 프레임 만들고 엑셀(excel)로 저장하기 1. 리스트로 데이터 프레임 만들기 여러 리스트가 있다면 이러한 리스트를 모아서 데이터프레임을 만들 수 있는데요, 아래와 같이 3개의 리스트가 있다고 가정해보겠습니다. item = ['아메리카노', '라떼', '차', '에이드', '쥬스'] price = [3500, 4000, 4500, 5000, 4000] rating = [4.2, 3.4, 4.4, 4.0, 3.9] 그리고나서, 위 리스트로 'cafe' 라는 이름의 데이터프레임을 만들고 출력해보겠습니다. import pandas as pd cafe = pd.DataFrame() cafe['항목'] = item cafe['가격'] = price cafe['별점'] = rating display(cafe) # output : 항목가격별점 0아메리카노35.. 더보기
[데이터 분석] 빈 데이터 프레임(dataframe) 만드는 방법 pandas 라이브러리로 데이터프레임을 만들 수 있는데요, 기존의 데이터를 이용하여 데이터프레임으로 나타내는 방법과, 처음부터 빈 데이터프레임을 만들어서 데이터를 추가하는 방식으로 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 빈 데이터프레임을 만드는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 빈 데이터프레임 만들기 데이터 프레임을 만드는 방법은 간단한데요, pd.DataFrame() 함수 안에 인덱스 설정과 칼럼의 이름을 지정해주면 됩니다. 예를 들어, 10개의 행과 'A', 'B', 'C' 라는 칼럼을 가진 데이터프레임 'df' 를 만들어보도록 하겠습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame(index=range(0,10),columns=['A','B','C']) 위와 같이 ind.. 더보기

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