무작위 썸네일형 리스트형 [머신러닝] train_test_split : 순차적으로/무작위로 데이터 나누는 방법 train_test_split 함수는 데이터를 학습데이터의 입력값, 결과값과 테스트 데이터의 입력값, 결과값으로 데이터를 나눠주는 함수인데요, 설정을 통해 순차적으로 데이터를 나눌지, 무작위로 데이터를 나눌지 선택할 수 있답니다. 설정하는 방법은 매우 간단한데요, 아래 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. - train_test_split : 순차적으로/무작위로 데이터 나누기 train_test_split 함수에서 데이터를 무작위로 나눌지, 순차적으로 나눌지에 대해선 'shuffle'을 통해 설정할 수 있는데요, train_test_split 함수에서 shuffle은 기본값으로 shuffle = True 로 설정되어 있기 때문에, 따로 코드를 입력해주지 않아도 무작위로 나누어집니다. 하지만 만약 데이터를.. 더보기 [데이터분석] 데이터프레임 : 랜덤으로 행 복제하는 방법 - sample 이전 글에서는 sample() 함수를 이용하여 원하는 개수 또는 원하는 비율만큼 랜덤으로 행을 추출하는 것에 대해서 알아보았는데요, 이번에는 원하는 비율만큼 랜덤으로 행을 복제해서 나타내는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. - sample(frac= ) : 랜덤으로 행 복제하기 sample(frac= ) 함수는 데이터프레임에서 원하는 비율만큼 랜덤으로 행을 추출하는 함수로, 예를 들어 df라는 이름의 데이터프레임에서 25%만 랜덤으로 추출해서 보고 싶으면 다음과 같이 입력하면 됩니다. df.sample(frac=0.25) 즉, 50%는 df.sample(frac = 0.5), 75%는 df.sample(frac = 0.75) 라고 입력하면 되는데요, 그렇다면 frac의 값이 1을 넘어가게 되면 어떻게.. 더보기 [데이터분석] 데이터프레임 : 랜덤으로 행 출력하기 (원하는 비율) - sample 데이터프레임을 다양하게 변경할 때, 변경되었는지 확인하기 위해 head() 함수 또는 tail() 함수를 주로 사용합니다. 하지만 head() 함수와 tail() 함수는 상단 또는 하단에 있는 행만 보이기 때문에 중간에 데이터가 어떠한지 모를 수 있습니다. 따라서 데이터를 무작위로 추출하려면 sample() 함수를 사용하는 것이 적절한데요, 아래 코드를 보면서 설명드리도록 하겠습니다. 1. sample(n = 개수) : '개수'만큼 무작위로 행 추출하기 만약 df라는 데이터프레임이 있을 때, 10개의 행만 랜덤으로 추출해서 보고 싶다면, 다음과 같이 코드를 입력하면 됩니다. df.sample(n=10) 2. sample(frac = 비율) : '비율'만큼 무작위로 행 추출하기 반면, 개수를 지정하는 것 .. 더보기 이전 1 다음