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범위

[머신러닝] MinMaxScaler : 0~1 스케일로 정규화 하기 (파이썬 코드) MinMaxScaler는 스케일을 조정하는 정규화 함수로, 모든 데이터가 0과 1 사이의 값을 갖도록 해주는 함수입니다. 따라서 최댓값은 1로, 최솟값은 0으로 데이터의 범위를 조정해줍니다. 한편, MinMaxScaler 함수는 파이썬에서 다음과 같이 입력하여 사용할 수 있습니다. from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler minmax_scaler = MinMaxScaler() minmax_scaled = minmax_scaler.fit_transform(X_train) #x_train라는 데이터 입력 먼저 필요한 라이브러리인 MinMaxScaler를 import 해주고, 두 번째 줄 ~ 세 번째 줄 코드처럼 정규화를 하는 함수에 정규화를 할 데이터(X_train.. 더보기
[데이터분석] matplotlib : 축 범위 지정하는 방법 - axis() matplotlib 라이브러리를 이용하면 그래프를 쉽고 간단하게 그릴 수 있는데요, matplotlib 라이브러리에서는 x축과 y축의 범위를 지정하는 axis() 함수를 제공합니다. 그렇다면 axis() 함수로 어떻게 축 범위를 지정하는지 살펴보도록 하겠습니다. - axis() : 축 범위 지정하기 먼저, 간단한 그래프를 그려보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 8, 27, 64, 125] plt.plot(x,y) plt.show() 이 그래프를 보면, x축은 1에서 5까지, y축은 0에서 120까지로 범위가 지정되어 있는데요, 축 범위를 x축은 0에서 6까지, y축은 0에서 150까지로 axis() 함수를 이용해서.. 더보기
[파이썬] 리스트 인덱싱 기초 : list[-1] 이란? 리스트 안에 있는 데이터를 인덱싱 하는 것은 매우 간단하면서도 기초적인 것인데요, 간단하게 인덱싱 하는 방법에 대해 살펴보도록 하겠습니다. - 리스트(List) 인덱싱 하기 우선 다음과 같은 리스트 'list1'이 있다고 가정해보겠습니다. list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10] 리스트에서 인덱스는 0부터 시작하는데요, 만약 두 번째 데이터를 갖고 오고 싶다면 인덱스가 1인 데이터를 찾아와야 합니다. 한편, 인덱싱 하는 방법은 리스트명[인덱스번호] 처럼 코드를 입력하면 됩니다. # 첫 번째 데이터 인덱싱 list1[0] # 두 번째 데이터 인덱싱 list1[1] 그렇다면, 리스트에 데이터가 몇 개 인지 모를 정도로 매우 많은데, 마지막에 있는 데이터를 인덱싱 하려면 어.. 더보기

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