[머신러닝] 데이터(레이블)를 벡터로 변환하는 방법 (파이썬 코드)
다중 분류 문제를 해결하기 위한 학습 모델을 만들 때, 학습에 사용할 데이터를 준비하는 단계에서 데이터를 벡터로 변환하는 과정을 거쳐야 하는데요, 아래와 같이 데이터를 벡터로 만들어주는 함수를 만들어서 사용할 수 있습니다. import numpy as np def vectorize_sequences(sequences, dimension=10000): results = np.zeros((len(sequences), dimension)) for i, sequence in enumerate(sequences): results[i, sequence] = 1. return results 만약, train_data = [1, 42, 323, 34,66, 85]라는 정수 인코딩이 된 데이터가 있다고 가정할 때, 이 ..
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[데이터분석] 데이터프레임 : 칼럼 이름이 있는 행을 열로 변환하는 방법 - melt()
데이터프레임을 이용하여 데이터를 분석하고 처리하다 보면, 칼럼 제목에 있는 값들을 하나의 열로 바꿔주고 싶을 수 있는데요, 아래 이미지처럼, 첫 번째 표에서 두 번째 표 형식으로 데이터를 변환해서 나타내고 싶을 수 있습니다. 위 표를 보면, 첫 번째 표에서 칼럼 이름에 해당되는 '2019', '2020', '2021' 이 오른쪽 표에서 'year' 라는 이름의 칼럼에 데이터로 추가되었고, 첫 번째 표에서 'item'과 해당 연도에 따른 값에 해당되는 영역이 오른쪽 표에서 'price' 라는 칼럼의 데이터로 변환이 되었습니다. 한편, melt() 라는 함수는 위와 같이 데이터프레임의 형태를 변환해주는 함수인데요, 위와 같은 결과를 나타내기 위해 사용해보도록 하겠습니다. 먼저, 첫 번째 표를 나타낸 데이터프..
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