언더피팅 썸네일형 리스트형 Overfitting이 무엇일까? 【1】Deep Learning 시작하기_규제화라는 게 있다 Overfitting이 무엇일까? 우리는 지금까지 신경망의 학습 성능을 높이기 위한 기술들을 알아보았다. 신경망은 데이터를 기반으로 학습을 시키는데 이 때 학습한 결과를 평가하는 과정이 반드시 필요하다. 일종의 시험을 통해 신경망의 학습 결과를 확인하는 것이다. 학습에 사용되는 데이터를 학습 데이터(Trainset)라고 하고 평가에 사용되는 데이터를 시험 데이터(Testset)라고 하는데 신경망을 충분히 학습시키다 보면 학습데이터를 너무 ‘완벽 학습’ 하여 학습에 등장하지 않은 데이터는 맞추지 못하는 상황이 발생하게 된다. 이를 오버피팅(혹은 과적합, Overfitting) 상태라고 부른다. 즉, 오버피팅이란 주어진 데이터를 지나치게 학습한 나머.. 더보기 이전 1 다음