이미지 분류 썸네일형 리스트형 YOLO (이론 + 실습) 【3】이미지 분류를 넘어, Object Detection 모델 / R-CNN 이론 + 실습 YOLO (이론 + 실습) YOLO는 현재 v3 모델까지 나온 상황이며 v3 코드를 다루겠다 !wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights YOLOv3를 사용하기에 앞서 가중치를 받아야 한다 import os import scipy.io import scipy.misc import numpy as np import pandas as pd import PIL import struct import cv2 from numpy import expand_dims import tensorflow as tf from skimage.transform import resize fr.. 더보기 컴퓨터에게 눈이 달렸다! 【2】CNN_합성곱 신경망 / 컴퓨터 비전의 이해 컴퓨터에게 눈이 달렸다! 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 연구 분야에는 어떤 것들이 있을까? 다양한 문제들이 연구되고 있지만 이 책에서는 가장 기본이 되는 이미지 분류, 물체 인식을 포함해 조금 더 발전된 연구인 물체 검출과 이미지 캡셔닝까지 각 분야에 대한 개념을 알아보자. 1. 이미지 분류 (Image Classification) 이미지 분류는 물체 분류(Object classification)라고도 하며 이미지 전체 혹은 이미지 안의 물체(object)의 종류를 구분하는 작업이다. 이때 분류하려는 종류의 개수가 두개면 이진 분류, 여러 개면 다중 분류 작업이 되는데 예를 들면 전자는 강아지와 고양이로 이미지를 분류하는 문제가 있고 후자는 손으로 쓴 숫자(.. 더보기 이전 1 다음