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조건

[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 조건 만족하는 행 삭제하기 - drop() 이전 글에서는 특정 조건을 만족하는 행을 추출하고, 해당되는 인덱스를 반환하는 방법에 대해서 살펴보았는데요, 이번 글에서는 특정 조건을 만족하는 행을 삭제하는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 특정 조건 만족하는 행의 인덱스 찾기 특정 조건을 만족하는 행을 삭제하기 위해선, 해당되는 행의 인덱스를 알아야 이를 이용해서 삭제할 수 있는데요, 먼저, 인덱스를 찾는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 아래와 같은 데이터 프레임이 있다고 가정할 때, tempitemcountpricerating 0hotcoffee130004.5 1icejuice540003.0 2iceade250004.0 3hotmilk130002.5 4hottea340003.0 5icewater210004.5 만약 'price' 칼럼.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 조건 만족하는 행 추출 & 해당 인덱스 반환 데이터 프레임으로 데이터 분석을 할 때, 특정 조건을 만족하는 행을 추출하거나, 조건을 만족하는 행의 인덱스 번호를 반환시킬 수 있는데요, 아래 코드를 보면서 설명하도록 하겠습니다. 1. 특정 조건 만족하는 행 추출하기 먼저, 아래와 같이 음료와 관련한 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. tempitemcountpricerating 0hotcoffee130004.5 1icejuice540003.0 2iceade250004.0 3hotmilk130002.5 4hottea340003.0 5icewater210004.5 만약 이 데이터 프레임에서 'price' 칼럼의 데이터가 4000 이상인 행만 추출해서 보고 싶다면 다음과 같이 코드를 입력하면 됩니다. df[df['price'] >= 4000] temp.. 더보기
[파이썬] 데이터프레임(dataframe) 특정 조건을 만족하는 행 삭제하기 - drop() 데이터프레임으로 데이터를 가공할 때, 필요에 맞게 특정 조건을 만족하는 행을 삭제해야 하는 경우가 있습니다. 이때 drop() 함수를 사용하면 되는데요, 아래 예를 들면서 설명하도록 하겠습니다. 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd info = pd.DataFrame({'item' : ['coffee', 'tea', 'juice', 'ade' ], 'price' : [3000, 4000, 5000, 6000], 'rating' : [4.0, 3.5, 3.7, 4.2]}) info itempricerating 0coffee30004.0 1tea40003.5 2juice50003.7 3ade60004.2 이때, 이 데이터프레임에서 만약 'price'가.. 더보기

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