조정 썸네일형 리스트형 선생님, Padding은 뭔가요?(2) - 스트라이드 (Stride) 【2】CNN_합성곱 신경망 / Convolutional Neural Networks의 이해 선생님, Padding은 뭔가요?(2) - 스트라이드 (Stride) 스트라이드는 사전적으로 ‘보폭’이라는 의미를 갖는다. 마찬가지로 입력데이터에 필터를 적용할때를 생각해보자. 아래의 예제는 앞에서 계속 다루었던 (4,4)사이즈의 입력 데이터에 (3,3) 필터를 적용한 예이다. 여기에 우리가 배운 세임 패딩을 적용한다면 다음과 같이 나타낼 수 있다. 패딩을 적용한 입력 데이터에 합성곱 연산을 하면 아래의 그림처럼 진행 될 것이다. 그림에서 필터가 적용되는 보폭을 보자. 지금까지는 보았던 연산들이 그러하듯 왼쪽 위부터 오른쪽 방향으로 한칸씩 전진하며 합성곱 연산이 적용된다. 즉 앞에서 본 예시는 모두 스트라이드가 1.. 더보기 [머신러닝] MinMaxScaler : 0~1 스케일로 정규화 하기 (파이썬 코드) MinMaxScaler는 스케일을 조정하는 정규화 함수로, 모든 데이터가 0과 1 사이의 값을 갖도록 해주는 함수입니다. 따라서 최댓값은 1로, 최솟값은 0으로 데이터의 범위를 조정해줍니다. 한편, MinMaxScaler 함수는 파이썬에서 다음과 같이 입력하여 사용할 수 있습니다. from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler minmax_scaler = MinMaxScaler() minmax_scaled = minmax_scaler.fit_transform(X_train) #x_train라는 데이터 입력 먼저 필요한 라이브러리인 MinMaxScaler를 import 해주고, 두 번째 줄 ~ 세 번째 줄 코드처럼 정규화를 하는 함수에 정규화를 할 데이터(X_train.. 더보기 이전 1 다음
