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[데이터분석] 데이터프레임 : 한 칼럼(열)에서 특정 값과 일치하는 행 필터링 하기 데이터프레임에서 한 칼럼(열)에 특정 데이터와 일치하는 행을 찾고, 일치하는 행들만 따로 데이터프레임으로 나타내고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 아래 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. - 한 칼럼(열)에서 특정 값과 일치하는 행 필터링 하기 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. itemcountpricerating 0coffee130004.5 1juice540003.0 2ade250004.0 3milk130002.5 4tea340003.0 5water230004.5 위 데이터를 살펴보면 항목(item)마다 'count', 'price', 'rating'에 대한 데이터가 있는데요, 만약 'price'칼럼에서 데이터가 '3000'인 행만 필터링해서 새로운 데이터프레임으로 만들고 싶다면.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 한 칼럼(열)에 특정한 값 있는지 조회하는 방법 데이터프레임에서 한 칼럼에 특정한 데이터가 있는지 확인할 수 있는데요, 먼저 아래와 같은 데이터프레임(df)이 있다고 가정해보겠습니다. itemcountpricerating 0coffee130004.5 1juice540003.0 2ade250004.0 3milk130002.5 4tea340003.0 5water210004.5 위 데이터프레임은 데이터의 양이 많지 않아서 한눈에 다 들어오지만 모른다 가정할 때, 'item' 칼럼에 'milk' 라는 데이터가 있는지 확인하는 코드는 다음과 같습니다. df['item'] == 'milk' df['칼럼명'] == '찾을 데이터' 와 같이 입력하면 아래와 같이 출력되는데요, 해당하는 값이 있으면 True, 없으면 False를 반환합니다. 0 False 1 Fals.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 칼럼만 조회하기 데이터프레임으로 데이터분석을 할 때, 칼럼이 너무 많다면 필요 없는 칼럼은 없애거나 필요한 칼럼만 조회해서 사용하는 것이 더 효율적일 수 있는데요, 원하는 특정 칼럼만 조회하는 방법은 매우 간단하답니다. 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'name': ['coffee', 'tea', 'juice','milk', 'ade'], 'price': [3000, 4000, 5000, 2000, 5000], 'rating': [4, 3.5, 3.7, 3, 2], 'category': [1,2,3,4,4]}) namepriceratingcategory 0coffee30004.01 1tea40003.52 2juice5000.. 더보기

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