텐서플로우 썸네일형 리스트형 YOLO (이론 + 실습) 【3】이미지 분류를 넘어, Object Detection 모델 / R-CNN 이론 + 실습 YOLO (이론 + 실습) YOLO는 현재 v3 모델까지 나온 상황이며 v3 코드를 다루겠다 !wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights YOLOv3를 사용하기에 앞서 가중치를 받아야 한다 import os import scipy.io import scipy.misc import numpy as np import pandas as pd import PIL import struct import cv2 from numpy import expand_dims import tensorflow as tf from skimage.transform import resize fr.. 더보기 [머신러닝] CNN(합성곱 신경망) 모델 만들기 (텐서플로 / 코드) 이번 글에서 텐서플로(tensorflow)를 이용하여 합성곱 층(CNN)을 만들어보도록 하겠습니다. 모델에 사용할 데이터는 텐서플로에서 제공하는 MNIST 데이터셋을 사용하도록 하겠습니다. 1. 텐서플로 import & 데이터셋 준비 먼저, tensorflow 라이브러리를 import 해준 뒤, 학습을 위한 데이터를 다운로드합니다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.mnist.load_data() 이미지 데이터는 아래 코드처럼 28 x 28 형태의 shape으로 바꾸고, 픽셀 값을.. 더보기 이전 1 다음