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특정

[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 문자열 또는 데이터가 있는 행 출력하기 - contains() 데이터프레임에서 특정 문자열이나 다른 데이터가 있는 행만 따로 출력되어서 보이도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 바로, 이를 도와주는 함수가 contains() 이라는 함수인데요, contains() 함수를 이용해서 특정 텍스트 또는 텍스트열이 있는 행만 출력할 수 있답니다. 아래의 코드를 보면서 자세히 설명하도록 하겠습니다. - contains() : 특정 문자 또는 문자열이 포함된 데이터 찾기 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. # itempricecount 0ice water10001 1milk20005 2ice coffee30002 3ade40001 4latte50003 5ice tea60002 만약 이 데이터프레임의 'item' 칼럼에서 'ice'라는 문자열이 포함되어 있는.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 한 칼럼(열)에서 특정 값과 일치하는 행 필터링 하기 데이터프레임에서 한 칼럼(열)에 특정 데이터와 일치하는 행을 찾고, 일치하는 행들만 따로 데이터프레임으로 나타내고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 아래 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. - 한 칼럼(열)에서 특정 값과 일치하는 행 필터링 하기 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. itemcountpricerating 0coffee130004.5 1juice540003.0 2ade250004.0 3milk130002.5 4tea340003.0 5water230004.5 위 데이터를 살펴보면 항목(item)마다 'count', 'price', 'rating'에 대한 데이터가 있는데요, 만약 'price'칼럼에서 데이터가 '3000'인 행만 필터링해서 새로운 데이터프레임으로 만들고 싶다면.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 한 칼럼(열)에 특정한 값 있는지 조회하는 방법 데이터프레임에서 한 칼럼에 특정한 데이터가 있는지 확인할 수 있는데요, 먼저 아래와 같은 데이터프레임(df)이 있다고 가정해보겠습니다. itemcountpricerating 0coffee130004.5 1juice540003.0 2ade250004.0 3milk130002.5 4tea340003.0 5water210004.5 위 데이터프레임은 데이터의 양이 많지 않아서 한눈에 다 들어오지만 모른다 가정할 때, 'item' 칼럼에 'milk' 라는 데이터가 있는지 확인하는 코드는 다음과 같습니다. df['item'] == 'milk' df['칼럼명'] == '찾을 데이터' 와 같이 입력하면 아래와 같이 출력되는데요, 해당하는 값이 있으면 True, 없으면 False를 반환합니다. 0 False 1 Fals.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 조건 만족하는 행 삭제하기 - drop() 이전 글에서는 특정 조건을 만족하는 행을 추출하고, 해당되는 인덱스를 반환하는 방법에 대해서 살펴보았는데요, 이번 글에서는 특정 조건을 만족하는 행을 삭제하는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 특정 조건 만족하는 행의 인덱스 찾기 특정 조건을 만족하는 행을 삭제하기 위해선, 해당되는 행의 인덱스를 알아야 이를 이용해서 삭제할 수 있는데요, 먼저, 인덱스를 찾는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 아래와 같은 데이터 프레임이 있다고 가정할 때, tempitemcountpricerating 0hotcoffee130004.5 1icejuice540003.0 2iceade250004.0 3hotmilk130002.5 4hottea340003.0 5icewater210004.5 만약 'price' 칼럼.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 조건 만족하는 행 추출 & 해당 인덱스 반환 데이터 프레임으로 데이터 분석을 할 때, 특정 조건을 만족하는 행을 추출하거나, 조건을 만족하는 행의 인덱스 번호를 반환시킬 수 있는데요, 아래 코드를 보면서 설명하도록 하겠습니다. 1. 특정 조건 만족하는 행 추출하기 먼저, 아래와 같이 음료와 관련한 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. tempitemcountpricerating 0hotcoffee130004.5 1icejuice540003.0 2iceade250004.0 3hotmilk130002.5 4hottea340003.0 5icewater210004.5 만약 이 데이터 프레임에서 'price' 칼럼의 데이터가 4000 이상인 행만 추출해서 보고 싶다면 다음과 같이 코드를 입력하면 됩니다. df[df['price'] >= 4000] temp.. 더보기
[데이터분석] 엑셀 파일, 원하는 행 선택적으로 불러와서 dataframe으로 나타내기 - skiprows 이전 포스팅에서는 skipfooter 를 이용하여 엑셀파일에서 맨 마지막 행, 또는 하단 행을 제외한 행만 불러와 dataframe으로 나타내는 방법에 대해 살펴보았는데요, 이번에는 skiprows를 사용하여 원하는 행만 선택적으로 골라서 이를 dataframe으로 나타내보도록 하겠습니다. - skiprows : 특정 행 제외하고 불러오기 = 원하는 행만 불러오기 먼저, 아래와 같이 데이터가 있는 'sample.xlsx' 파일이 있다고 가정해보겠습니다. 위 파일을 보면, 1행에는 칼럼 이름이 있고, 2행부터 8행까진 항목들이 나열되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 이제 이 엑셀 파일을 데이터프레임으로 나타내 보도록 하겠습니다. import pandas as pd file = r"C:\Users\Dinola.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 칼럼(열) 기준으로 오름차순/내림차순 정렬하기 - sort_values() 데이터프레임으로 데이터 분석을 할 때, 필요 없는 칼럼은 제거하거나 특정 칼럼을 기준으로 정렬하는 등 데이터 전처리 과정을 거치게 되는데요, 이때 특정 칼럼(열) 기준으로 정렬을 하려면 어떻게 해야 할까요? 데이터프레임에는 sort_values() 라는 함수를 이용하여 정렬을 할 수 있는데요, 아래 코드를 보면서 설명드리도록 하겠습니다. - sort_values : 특정 칼럼 기준으로 정렬 먼저 다음과 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'name': ['coffee', 'tea', 'juice','milk', 'ade'], 'price': [3000, 4000, 5000, 2000, 5000], 'rating': [4, 3.. 더보기
[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 칼럼만 조회하기 데이터프레임으로 데이터분석을 할 때, 칼럼이 너무 많다면 필요 없는 칼럼은 없애거나 필요한 칼럼만 조회해서 사용하는 것이 더 효율적일 수 있는데요, 원하는 특정 칼럼만 조회하는 방법은 매우 간단하답니다. 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'name': ['coffee', 'tea', 'juice','milk', 'ade'], 'price': [3000, 4000, 5000, 2000, 5000], 'rating': [4, 3.5, 3.7, 3, 2], 'category': [1,2,3,4,4]}) namepriceratingcategory 0coffee30004.01 1tea40003.52 2juice5000.. 더보기

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