평균 풀링 썸네일형 리스트형 GoogleNet (인셉션 모듈/평균 풀링/보조 분류기) 【3】최근 CNN 응용 모델 이해하고 사용하기 GoogleNet (인셉션 모듈/평균 풀링/보조 분류기) 구글넷은 2014년 이미지넷 인식 대회(ILSVRC14)에서 VGG를 이기고 우승한 알고리즘이다. 구글넷은 신경망 내부 컴퓨터 자원의 활용을 높이기 위해 계산량을 일정하게 유지하면서 신경망의 깊이와 폭을 늘릴 수 있도록 설계되었다. 구글넷의 전체적인 구조는 다음의 그림과 같다. 구조도와 함께 구글넷의 특징을 몇가지 살펴 보도록 하겠다. 그림에서 표시된 세개의 부분 중 첫번째 1번이라고 표시된 보라색 상자 부분을 보자. ① 인셉션 모듈(inception module) 구조도에서 보라색 상자로 색칠되어 있는 부분을 보자. 마치 작은 신경망을 연상케 하는 모듈들이 연결되어 있다. 구글넷에서는 이렇게 신경망안.. 더보기 이전 1 다음
