CNN 구조 썸네일형 리스트형 합성곱 신경망 (CNN) / 고양이의 눈에서 답을 얻다. 【2】CNN_합성곱 신경망 / Convolutional Neural Networks의 이해 합성곱 신경망 (CNN) / 고양이의 눈에서 답을 얻다. 합성곱 신경망(Convolutional Neural network,CNN)은 딥러닝의 역사에서 최초로 상당한 성과를 거둔 신경망이다. 오늘 날 합성곱 신경망은 일부 복잡한 이미지 처리 문제에서 사람을 능가하는 성과를 내고 있다. 이번 장에서는 CNN이 어떻게 등장했고 구성 요소와 동작 원리를 살펴본 후에 발전된 형태의 CNN 구조까지 알아보도록 하겠다. "고양이의 눈에서 답을 얻다." 1950년대 허블(Hubel)과 비셀(Wiesel)은 고양이의 시각 피질 실험에서 고양이 시야의 한 쪽에 자극을 주었더니 전체 뉴런이 아닌 특정 뉴런만이 활성화되는 것을 발견했.. 더보기 이전 1 다음