Supervised Learning 썸네일형 리스트형 지도학습 (Supervised Learning) 【1】Deep Learning 시작하기_머신러닝의 종류 지도학습 (Supervised Learning) 머신러닝의 종류는 다양한 기준으로 나눌 수 있는데 그중 학습하는 방식과 사용하는 데이터에 의해 다음의 4가지로 구분 가능하다. · 지도학습 · 비지도학습 · 반지도학습 · 강화학습 이렇게 분류가 가능한 것은 학습 목적이 달라 그로 인해 학습 방식에도 차이가 있기 때문이다. 학습 방식이 다르니 학습에 사용되는 데이터의 형태에도 차이가 있어 이러한 특징을 이용해 종류를 나눌 수 있는 것이다. 이제 지도학습부터 하나씩 다뤄보도록 하겠다. 여러분은 각 학습 마다 데이터, 방식, 목적이라는 세가지 키워드에 초점을 맞추어 따라오기 바란다. "지도학습(Supervised Learning)" 지도학습은 말그대로 학습.. 더보기 [머신러닝] 지도학습과 비지도학습의 차이 및 알고리즘 종류 머신러닝 알고리즘에는 크게 지도학습과 비지도학습, 그리고 강화학습으로 구분되는데요, 지도학습과 비지도학습에 대해서 간단하게 살펴보도록 하겠습니다. 1. 지도학습(Supervised Learning) 먼저, 지도학습은 학습 데이터에 대한 올바른 input data와 output dataset으로 학습으로 이루어지는데요, 에러를 감소시키도록 학습이 이루어집니다. 즉, 지도학습은 weight(가중치) 값을 바꿔가며 학습을 통해 나온 output data와 올바른 output data와의 차이를 줄이는 방향을 학습됩니다. 이러한 지도학습에는 다양한 알고리즘이 있는데요, Regression, Decision Trees, Random Forests, Classification 등이 있습니다. 여기서 Regressi.. 더보기 이전 1 다음
