VGGNet 썸네일형 리스트형 VGGNet (이론) 【3】최근 CNN 응용 모델 이해하고 사용하기 / VGGNet (이론) VGG는 기본적인 CNN의 구조에 깊이를 증가시킨 형태이다. 논문 "Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" 의 제목과 개요에 나와있 듯 VGG는 신경망의 깊이를 깊게 하는데 중점을 두었다. 이러한 이유로 (3,3)의 작은 필터 사이즈를 주어 깊이를 최대로 늘리고자 했다. 필터가 작으면 피처맵의 사이즈가 조금씩 줄어드므로 합성곱 층과 풀링 층을 많이 쌓을 수 있기 때문이다. VGG팀은 최대 19개 까지 층을 늘리는 실험을 통해 층이 16개 이상일 때 성능이 좋다는 것을 발견하고 층이 16개와 19개인 VGG16, VGG19 모델을 만들었다. 아래의 표를 .. 더보기 이전 1 다음