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[데이터분석] matplotlib : 에러바(Errorbar, 오차막대) 그리는 방법 그래프를 보면 오차막대라고도 하는 에러바가 그려진 그래프를 볼 수 있는데요, 이 에러바는 데이터의 편차를 나타냅니다. matplotlib 라이브러리에서도 이 에리바가 그려진 그래프를 그릴 수 있게 함수를 제공하는데요, 어떻게 사용해야 하는지 아래 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. - errorbar() : 에러바 그리기 먼저, 간단한 그래프를 그려보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x,y) plt.show() 위 코드에서는 그래프를 그리기 위해 plot() 함수를 사용했는데요, 만약 에러바가 나오는 그래프를 그리려면 errorbar() 함수로 변경하고, 추가로 편차가 입.. 더보기
[데이터분석] matplotlib : 타이틀(제목) 위치 설정하는 방법 - title matplotlib 라이브러리는 그래프를 쉽고 간단하게 그릴 수 있도록 기능을 제공하는 라이브러리인데요, 이번 글에서는 그래프에서 타이틀을 설정하고, 위치를 설정하는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 타이틀 설정하기 우선, 그래프를 그려보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x,y) plt.show() 위 그래프는 타이틀이 설정되어 있지 않은 상태인데요, title() 함수를 추가해서 제목을 지정해보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x,y) pl.. 더보기
[데이터분석] matplotlib : 사용 가능한 색깔, 선 종류, 마커 종류 표시 형식 알아보기 matplotlib 라이브러리는 그래프를 쉽고 간단하게 그릴 수 있게 도와주는 라이브러리로, 다양한 색깔과 선 종류, 그리고 여러 마커 종류를 사용하여 그래프를 그릴 수 있습니다. 하지만 사용 가능한 색깔이나 선 종류 또는 마커 종류를 모르면 그만큼 그래프를 다양하게 그릴 수 없습니다. 따라서 어떠한 색깔이 있고, 어떠한 선 종류와 마커 종류가 있는지 알아두는 게 많은 도움이 될 수 있습니다. 1. Colors 먼저 사용가능한 색깔은 다음과 같습니다. 표시 형식 color 'b' blue 'g' green 'r' red 'c' cyan 'm' magenta 'y' yellow 'k' black 'w' white 2. Line 그다음으로, 사용 가능한 선 종류는 다음과 같습니다. 표시 형식 설명 '-' s.. 더보기
[데이터분석] matplotlib : 그래프 특정 구간 색칠하기 - fill_between() matplotlib 라이브러리를 이용하여 그래프를 쉽고 간단하게 그릴 수 있는데요, matplotlib 라이브러리에서는 선그래프에서 특정 구간을 색칠해서 나타내는 함수 fill_between()을 제공합니다. 한 번 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. - fill_between() : 그래프 특정 구간 채우기 먼저, 그래프를 하나 만들어 보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 8, 27, 64, 125] plt.xticks(np.arange(0,6,1)) plt.plot(x,y) plt.show() 만약 이 그래프에서 x축의 2와 3 사이의 영역을 색칠하고 싶다면 fill_between() 함수를 사용하면 되는데요,.. 더보기