plotly 썸네일형 리스트형 [데이터분석] plotly : 데이터프레임 3개 칼럼으로 그래프 나타내기 plotly 라이브러리를 이용하여 데이터프레임을 가지고 그래프를 다양하게 나타낼 수 있는데요, 가장 기본적인 형태가 2개의 칼럼을 이용하여 x축 데이터와 y축 데이터의 관계를 나타내는 그래프입니다. 하지만 좀 더 변형해서, 3개의 칼럼으로 그래프를 나타내고 싶을 수 있는데요, 예를 들어, 연도별로 항목에 따른 가격 변화를 나타내는 그래프가 3가지의 요소를 보여주는 그래프라고 할 수 있습니다. 따라서 한 번 코드를 보면서 3개의 칼럼에 해당되는 데이터를 어떻게 그래프로 나타낼 수 있는지 살펴보도록 하겠습니다. - plotly() : 3개의 요소를 나타내는 그래프 만들기 먼저, 다음과 같이 항목, 연도, 가격 칼럼이 있는 데이터프레임이 있고, 그 아래와 같이 항목에 따른 가격을 나타내는 연도별 그래프를 만들.. 더보기 [데이터분석] plotly : 데이터프레임을 이용하여 데이터 간의 변화를 비교하는 그래프 만들기 이전 글에서는 plotly 라이브러리로 리스트 또는 데이터프레임에 있는 데이터를 사용하여 간단하게 그래프를 그려보는 방법에 대해서 설명드렸는데요, 이번 글에서는 데이터프레임을 이용하여 다른 두 데이터 간의 변화를 비교하는 그래프를 그리는 방법에 대해서 설명드리겠습니다. - plotly() : 데이터프레임 이용하여 두 데이터 간의 변화 비교하기 우선, 아래와 같은 데이터프레임(df)이 있다고 가정해보겠습니다. yearitemprice 02018coffee2500 12018tea4000 22019coffee2500 32019tea4000 42020coffee3000 52020tea5000 62021coffee3500 72021tea5500 위 데이터를 보면 'year' 칼럼에 연도별로, 'item' 칼럼에서.. 더보기 [데이터분석] plotly : 막대 그래프 간단하게 만드는 방법 matplotlib은 그래프를 쉽고 간단하게 그려주는 라이브러리로 유명한데요, plotly 라이브러리 역시 그래프를 쉽고 간단하게 그래프를 그려주고, 특히 깔끔하고 예쁘게 그래프를 그릴 수 있다는 점으로 많이 사용되는 라이브러리입니다. 이번 글에서는 plotly 를 이용하여 가장 기본적인 막대 그래프를 간단하게 만드는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 리스트 데이터를 이용해서 그래프 그리기 plotly로 그래프를 그릴 때, 필요한 데이터는 리스트 또는 데이터프레임의 형식으로 입력할 수 있는데요, 먼저 리스트를 이용해서 그래프를 그리는 방법에 대해서 설명하겠습니다. 먼저 예를 들어, 연도별 가격의 변화를 그래프로 나타내기 위해, 다음과 같은 리스트가 있다고 가정해보겠습니다. year = [2017.. 더보기 이전 1 다음
