sequential data 썸네일형 리스트형 순환 신경망의 출현 : 시계열 데이터 분석의 이해 【5】RNN 기본 다지기 / 순환 신경망의 출현 순환 신경망의 출현 : 시계열 데이터 분석의 이해 지금까지 다뤘던 인공신경망은 사실 독립적인 데이터를 다루기에 적합하다. 그러나 순서가 있는 데이터를 독립적으로 본다면 어떻게 될까? 데이터 속의 관계성이 깨질것이며 이는 곧 정보의 손실을 의미한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이다. 간단히 말하면 연속된 데이터를 다루는데 적합한 신경망이다. 이번 장에서는 RNN에 대해서 알아볼 차례이다. 그 전에 연속된 데이터가 무엇인지 먼저 설명하겠다. 이는 RNN의 재료가 될 뿐만 아니라 RNN의 구조를 이해하는데 도움이 될 것이다. "시계열 데이터 분석의 이해" 순서가 있는 데이터를 일.. 더보기 이전 1 다음
