vae 썸네일형 리스트형 AAE (Adversarial AE) 【8】최근 AutoEncoder 응용 모델 이해하고 사용하기 / AAE AAE (Adversarial AE) 이번에는 AAE(Adversarial AE)를 배워보자. AAE는 VAE와 GAN을 합친 모델이다. GAN은 다음시간에 배울 내용이며 GAN을 보고 오시면 이해가 쉽다. AAE는 GAN에 구조를 띄고 있고 제너레이터(generator)를 VAE로 바꾼 모델이다 try: %tensorflow_version 2.x" except Exception: pass import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers,models,datasets,losses import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 모델을 .. 더보기 CVAE (Convolution VAE) 【8】최근 AutoEncoder 응용 모델 이해하고 사용하기 / CVAE CVAE (Convolution VAE) Convolution VAE를 해보자 기존에 사용했더 VAE는 순환 신경망를 사용하였지만 이번 모델은 CNN으로 바꾼 모델이다. 패키지들은 VAE와 동일하게 때문에 생략을 한다. (x_train, _), (x_test,_) = datasets.mnist.load_data() x_train = x_train.astype('float32') / 255. x_train = x_train.reshape(-1,28,28,1) x_test = x_test.astype('float32') / 255. x_test = x_test.reshape(-1,28,28,1) CNN을 사용하기 때문에 차원은 2차원이.. 더보기 VAE(Variational Auto Encoder) _인코더, 평균 분산 【8】최근 AutoEncoder 응용 모델 이해하고 사용하기 / VAE VAE(Variational Auto Encoder) _인코더, 평균 분산 확률분포를 이용하는 모델인 VAE(Variational Auto Encoder)를 알아보자 try: %tensorflow_version 2.x" except Exception: pass import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers,models,datasets,losses from tensorflow.keras import backend as K import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt VAE모델 만들기에 앞서 패키지들을 선언을 한다. 새롭게 추가된 .. 더보기 이전 1 다음
