vanishing gradient 썸네일형 리스트형 I am Hinton! 기울기 소실 사건을 해결하다! - 제한 볼츠만 머신(RBM) 【1】Deep Learning 시작하기_다시 마주친 장벽, Vanishing Gradient Problem I am Hinton! 기울기 소실 사건을 해결하다! - 제한 볼츠만 머신(RBM) 훗날 토론토 대학교의 제프리힌튼(Geoffrey Hinton) 교수는 딥러닝이 한계를 가지게 된 이유 4가지를 정리했다. 우리는 힌튼 교수의 제안을 바탕으로 기울기 소실 문제를 해결할 아이디어를 접근해볼 것이다. Geoffrey Hinton’s summary of findings up to today (1) Our labeled datasets were thousands of times too small. (2) Our computers were millions of times too slow. (3) We init.. 더보기 핑거 스냅? 기울기가 사라진다! 【1】Deep Learning 시작하기_다시 마주친 장벽, Vanishing Gradient Problem 다시 마주친 장벽, Vanishing Gradient Problem 오차역전파의 등장으로 신경망에서 최적의 가중치를 찾아낼 수 있으며 이를 통해 오차가 적은, 정답과 가까운 출력을 갖는 신경망을 만들 수 있음을 보이게 되었다. 사람들은 신경망이 XOR 문제 뿐만 아니라 더 복잡한 문제도 해결할 수 있다는 생각에 다시 관심을 갖기 시작했다. 연구진들은 복잡한 문제를 해결할 수 있는 신경망을 만들기 위해 은닉층을 깊게 쌓아보았으나 결과가 기대만큼 좋지 않게 되며 신경망은 두번째 침체기에 들어서게 된다. 도대체 어떠한 문제가 생긴 것인지 알아보자. 핑거 스냅? 기울기가 사라진다! 분명 우리는 앞의 글에서.. 더보기 이전 1 다음
