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캡셔닝

[에어] InceptionV3으로 한국어(한글) 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 모델 만들기 (파이썬/Colab) 에어 프로젝트 #6 InceptionV3으로 한국어(한글) 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 모델 만들기 만약 인공지능이 경기장에서 축구를 하고 있는 사람의 이미지를 보고 '사람이 경기장에서 축구를 하고 있습니다' 또는 '경기장, 사람, 축구, 운동'과 같이 관련 단어나 문장을 자동으로 생성해준다면 어떠할까? 이러한 기능이 활성화된다면 시각장애인에게 도움을 줄 수도 있을뿐더러 데이터 검색, 스포츠 중계, 미술 치료 등 정말 많은 분야에서 활용될 수 있을 것이다. 이렇게 인공지능이 이미지를 보고 관련 단어나 문장을 만드는 것을 '이미지 캡셔닝(Image Captioning)' 이라고 하는데, 이 분야는 인공지능의 Text Generation의 한 분야이기도 하다. 또한, 이미지의 특징을 학습한.. 더보기
Show and Tell (이미지 캡셔닝) 【6】 최근 RNN 응용 모델 이해하고 사용하기 / Show and Tell Show and Tell (이미지 캡셔닝) 작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 wonway333@gmail.com 더보기
컴퓨터에게 눈이 달렸다! 【2】CNN_합성곱 신경망 / 컴퓨터 비전의 이해 컴퓨터에게 눈이 달렸다! 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 연구 분야에는 어떤 것들이 있을까? 다양한 문제들이 연구되고 있지만 이 책에서는 가장 기본이 되는 이미지 분류, 물체 인식을 포함해 조금 더 발전된 연구인 물체 검출과 이미지 캡셔닝까지 각 분야에 대한 개념을 알아보자. 1. 이미지 분류 (Image Classification) 이미지 분류는 물체 분류(Object classification)라고도 하며 이미지 전체 혹은 이미지 안의 물체(object)의 종류를 구분하는 작업이다. 이때 분류하려는 종류의 개수가 두개면 이진 분류, 여러 개면 다중 분류 작업이 되는데 예를 들면 전자는 강아지와 고양이로 이미지를 분류하는 문제가 있고 후자는 손으로 쓴 숫자(.. 더보기